揭示人工智能伦理与责任的紧迫性 别让算法成为作恶的帮凶

在我们日常使用的网络平台上，经常会出现一些商品或服务的价格比别人高的问题，甚至更换一部手机登录网购APP，同一商品的价格差距也会达到几十到上百元。这种现象被称之为“大数据杀熟”。

大数据杀熟是指网络平台利用算法分析用户的消费习惯、支付能力等数据，然后为用户量身定价。简单来说，就是同样的商品或服务，不同用户看到的价格可能存在较大差异。绿盟科技数据安全咨询专家曾令平表示，大数据杀熟现象在日常生活中屡见不鲜。

大数据杀熟现象案例

举个例子，在常用的商旅软件中，当用户搜索机票或酒店时，算法会分析其之前的购票或订房记录。如果用户是优质老客户，则在展示机票或房间价格时，其看到的价格可能比其他用户高出很多。

网约车行业也存在大数据杀熟现象。当用户打开网约车软件时，后台算法会迅速启动，如果确认用户是老用户，且经常打车去高档小区或商务场所，或者平时叫车不在意加价，算法就可能在原本正常的计价基础上，悄悄加上一个溢价系数。

大数据杀熟还常见于电商购物、外卖订餐等领域。这些平台所使用的套路基本相同，即利用老用户较高的忠诚度和依赖度，从他们身上获取更多的利润。

大数据杀熟的危害

北京市社会科学院副研究员、大数据业务分析师王鹏指出，原本以公平著称的算法，在一些平台的利用下变成了达成其牟利目标的帮凶。

利用算法杀熟，平台短期内确实可以获取更多的利润，但同时也失去了

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